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ForenSys Suite de Inteligencia Forense

Plataforma tecnológica de nueva generación que integra vigilancia inteligente con reconocimiento facial en tiempo real y análisis forense biométrico avanzado, diseñada para entidades de seguridad y cuerpos de investigación judicial.

0% Precisión biométrica
0ms Tiempo de respuesta
0 Módulos integrados
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Elige tu Herramienta

La suite ForenSys está compuesta por dos módulos especializados e interoperables. Selecciona el que necesitas para conocer sus funcionalidades en detalle.

ForenSys Vision
Disponible

ForenSys Vision

Sistema de vigilancia inteligente con reconocimiento facial en tiempo real. Detecta, identifica y alerta ante la presencia de individuos registrados en la base de datos criminal, reforzando la prevención temprana de riesgos.

  • Reconocimiento facial multi-ángulo con YuNet (DNN)
  • Alertas automáticas ante coincidencias
  • Auditoría de cámaras RTSP en red local
  • Dashboard web en tiempo real
  • Gestión de sospechosos y reportes
ForenSys Lab
En Desarrollo

ForenSys Lab

Módulo forense y biométrico de análisis posterior de evidencias. Incorpora lectura de huellas dactilares, coincidencia biométrica avanzada y perfilación estadística como apoyo a la investigación judicial.

  • Análisis forense de evidencia digital
  • Lectura e identificación de huellas dactilares
  • Perfilación estadística y predicción conductual
  • Coincidencia biométrica multi-modal
  • Informes forenses para investigación judicial
GitHub

La Suite ForenSys

La suite ForenSys aborda los problemas identificados mediante las siguientes soluciones tecnológicas:

ForenSys Vision

Permite la vigilancia inteligente mediante reconocimiento facial en tiempo real, comparando rostros detectados con una base de datos criminal y generando alertas automáticas ante coincidencias relevantes. Esto fortalece la prevención y la detección temprana de riesgos mediante tecnología de redes neuronales profundas (YuNet DNN) que supera a los métodos clásicos de detección en precisión, velocidad y capacidad de identificar rostros en múltiples ángulos simultáneamente.

ForenSys Lab

Funciona como un módulo forense y biométrico para el análisis posterior de evidencias, incorporando lectura de huellas dactilares, coincidencia biométrica y perfilación estadística como apoyo a la investigación judicial. Está diseñado para integrarse fluidamente con los datos capturados por Vision, creando una cadena de custodia digital completa e inviolable.

Ambos módulos comparten una estructura de datos unificada, lo que facilita la interoperabilidad, la trazabilidad de la información y la reutilización de evidencias dentro del ecosistema ForenSys. Esta arquitectura garantiza que cada pieza de información recopilada por Vision sea inmediatamente accesible para el análisis profundo en Lab, eliminando silos de datos y acelerando los procesos de investigación.

Principios de Diseño

  • 01
    Precisión sobre velocidad

    Cada módulo privilegia la exactitud biométrica, reduciendo al mínimo los falsos positivos que podrían comprometer investigaciones.

  • 02
    Privacidad por diseño

    Los datos biométricos se procesan localmente. Ninguna imagen o identificador abandona la red interna del organismo operador.

  • 03
    Interoperabilidad total

    Base de datos SQLite unificada con API REST estándar, facilitando integraciones futuras con sistemas existentes.

Casos de Uso

Control de acceso inteligente
Vigilancia en instalaciones críticas
Investigación judicial asistida
Perfilación conductual de riesgo
Auditoría de redes de cámaras IP
Cadena de custodia digital

Sistema en Operación

Métricas de rendimiento del sistema en condiciones de operación estándar.

forensys_monitor — bash
$ forensys --status
ForenSys Suite v1.0 — Operational
Loaded modules: vision, lab
Uptime: 00:00:00
$
0%

Precisión Biométrica

Índice de identificación correcta en condiciones controladas de luz y ángulo.

0ms

Latencia de Respuesta

Tiempo medio entre detección facial y generación de alerta en la interfaz.

0fps

Frames por Segundo

Tasa de procesamiento de video en transmisión RTSP desde cámaras IP.

0

Rostros Procesados

Total de identificaciones únicas procesadas durante el ciclo de pruebas.

Stack Técnico

ForenSys utiliza un conjunto de tecnologías open-source de alto rendimiento, seleccionadas por su precisión, velocidad y fiabilidad en entornos críticos.

OpenCV 4.13

Motor de visión artificial. Integra el detector neuronal YuNet (FaceDetectorYN) para identificación multi-ángulo en tiempo real, superando los métodos Haar Cascade convencionales.

Core Engine

FastAPI

Framework web asíncrono de alto rendimiento en Python. Expone la API REST que conecta el backend de análisis con el dashboard web, con soporte a WebSockets para streaming en tiempo real.

API Layer

LBPH Recognizer

Algoritmo Local Binary Patterns Histograms de OpenCV para reconocimiento e identificación de individuos. Opera sobre las regiones de interés extraídas por YuNet con alta eficiencia computacional.

Biometría

SQLite + SQLAlchemy

Persistencia de datos con modelo relacional unificado. Almacena sospechosos, fotografías biométricas por ángulo, alertas generadas y perfiles conductuales en una sola base de datos portátil.

Persistencia

Nmap + Scapy

Módulo CamHunter integra escaneo de red activo (Nmap), captura de tráfico (Scapy) y fuerza bruta RTSP para auditoría profesional de infraestructuras de cámaras IP en entornos corporativos.

Auditoría de Red

Python 3.14

Lenguaje base del ecosistema. Gestión de hilos para video sin bloqueo de interfaz, compatibilidad con entornos Windows y arquitectura modular que facilita la extensión de funcionalidades.

Runtime

Obtén ForenSys

Descarga los módulos de la suite o accede al código fuente en GitHub.

ForenSys Vision

ForenSys Vision

v1.0.0 — Estable
Ver en GitHub
ForenSys Lab

ForenSys Lab

v0.1 — En Desarrollo
Ver en GitHub
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Desarrollado por

Robinson Andrés González Quintero

Desarrollador de software y entusiasta de la ciberseguridad, especializado en sistemas de inteligencia artificial aplicada, visión por computadora y arquitecturas backend de alto rendimiento.

Proyecto
ForenSys Suite
Proyecto Final: Univalle — Cestelco
Python · OpenCV · FastAPI